03. 检查 GPU 使用

对于您将在此模块中使用的大多 Notebook，您无需访问GPU。但是，如果你需要GPU，则需要额外申请。
由于亚马逊有时需要几天时间才能批准允许您使用GPU计算机的限制请求，因此最好早点申请，以便在您需要时可以直接使用。使用SageMaker时可用的最小GPU实例是ml.p2.xlarge实例。根据创建AWS账户期间使用的默认选项，允许的默认ml.p2.xlarge实例数可能为0。您可以通过查看EC2服务限制报告查看您的限制，该报告可在此处找到
链接
向下滚动并检查当前的p2.xlarge限制。

提交限额增加请求

如果您的当前限制为0，则需要增加限额。
为了请求增加限制，您需要知道您希望实例运行的区域。您很可能希望这是您帐户的当前区域。您可以通过查看EC2服务限制页面（或大多数其他AWS console页面）的右上角找到您帐户的当前区域。
例如，下图显示我当前的区域设置为N. Virginia。

要提交限制增加请求，请单击EC2服务限制页面上p2.xlarge旁边的请求限制增加。
在服务请求表单上，您需要完成几个字段。
*对于Region字段，选择上面找到的AWS区域。
*对于“New Limit Value”字段，输入值1（或更多，如果您需要）。
*对于Use Case Description，您可以简单地说：“I would like to use GPU instances for deep learning.”

注意

如果你从未在AWS上启动任何类型的实例，你可能会收到来自AWS support的电子邮件，要求您在批准限制增加之前创建实例来初始化你的帐户。例如，可以通过创建和运行SageMaker Notebook实例来完成此操作。